ਰੁਝਾਨ 5: ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਡਲ ਸਮਰਥਿਤ ਕਾਕਪਿਟ, ਸਮਾਰਟ ਕਾਕਪਿਟ ਲਈ ਨਵਾਂ ਬੈਟਲਫੀਲਡ
ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਦੇਵੇਗਾ
ਵੱਡੀ ਮਾਡਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਗੜਬੜ ਕਰਨਾ ਇਕ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤੀ ਹੈਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਾਹਨ ਉਦਯੋਗ. ਚੱਟਗਿਪਟ ਦੇ ਆਗਮਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੋਂ, ਲਹਿਰੀ ਭਰੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੇ ਹਰ ਸਦਰਸ ਦੇ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਿਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ.
ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਕਾਕਿਟ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੋਵੇਗਾ. ਇਸ ਸਮੇਂ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੈਬਿਨ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਵਿੱਚ ਡੈਟਾ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਵਾਂ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਹੈ.
ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਕਾਰ ਵਿਚ ਵੌਇਸ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਾਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਬੋਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਪੀਚ ਮਾਨਤਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ. ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਟਗੱਪ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਾਰਤਾਲਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵਾਦ ਸੰਵਾਦ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਇੰਨੀਵੈਂਟ ਕੈਬਿਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵੌਇਸ ਸਹਾਇਕ ਮੋਡੀ .ਲ ਲਈ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ.
ਪਹਿਲਾਂ,ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ.
ਦੂਜਾ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚ ਅਮੀਰ ਗਿਆਨ ਰਿਜ਼ਰਵ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਰਥਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮਝ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ.
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਕੇ, ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਕਾਰ ਵੌਇਸ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਟ ਡੂੰਘਾ ਮਲਟੀਪੰਡੀ ਆਪਰਵਾਦ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ ਵੱਡੀ ਮਾਡਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਾਇਲ, ਦਰਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਆਕਾਸ਼ਾਹ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਭਾਸ਼ਣ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਚ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇਣ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਇਮੇਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਡਿਪਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਕਾਕਪਿਟ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਨੁਸਾਰੀ ਕਮਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ.
ਅਪਾਹਜ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਟੈਕਟਾਈਲ ਧਾਰਨਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੀਟ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕੰਪਨ ਸਿਗਨਲ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀਟ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ ਮਾੱਡਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਟ ਅਨੁਭਵ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੈਬਿਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਹੀ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈਏਆਈ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ.
ਸਪੀਚ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਨਿੱਜੀਕਰਨ
ਮਨੋਰੰਜਨ ਸਿਸਟਮ ਨਿੱਜੀਕਰਨ
ਡਰਾਈਵਰ ਸਹਾਇਤਾ ਦਾ ਨਿੱਜੀਕਰਨ
ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਸਮਾਰਟ ਕੈਬਿਨ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੈਬਿਨ ਇਨਵਾਇਰਨਮੈਂਟ ਕੰਟਰੋਲ ਫੰਕਸ਼ਨ: ਏਆਈ ਦੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਨੇ ਕਾਕਪਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਤਾਪਮਾਨ, ਨਮੀ ਅਤੇ ਹਵਾ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਨਮੀ ਮਾਨੀਟਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ.
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੈਬਿਨ ਹੈਲਥ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਫੰਕਸ਼ਨ: ਯਾਤਰੀ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕੈਬਿਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਏਆਈ ਗ੍ਰੈਂਡ ਮਾੱਡਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੈਬਿਨ ਐਂਟਰਟੇਨਮੈਂਟ ਐਂਡ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਰਵਿਸ ਫੰਕਸ਼ਨ: ਏਆਈ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ ਤੇ ਸੰਗੀਤ, ਮੂਵੀਜ਼, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਨੋਰੰਜਨ ਦੀਆਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਇਤਿਹਾਸਕ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਵਾਹਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਰੱਖ ਰਖਾਵਕ ਫੰਕਸ਼ਨ:ਏਆਈ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਵਾਹਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਾਹਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੈਬਿਨ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ
ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿ uting ਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਟ ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਕੰਪਿ uting ਟਰ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ.
(1) ਵੱਡੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਰਬਾਂ ਜਾਂ ਅਰਬਾਂ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉੱਦਮ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਕੰਪਿ comp ਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ.
(2) ਵੱਡੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿ uting ਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
()) ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਆਨ-ਬੋਰਡ ਕੰਪਿ uting ਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਮੰਗ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧੀ ਹੈ.
ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵੀ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਬੋਰਡਿੰਗ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ
ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਐਕਸੈਸ ਦੇ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਕਾਕਪਿਟ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਹਨ.
ਪਹਿਲਾਂ, ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ ਆਪ੍ਰੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਅੱਗੇ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਮਲਟੀਮਾਡਲ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਵੱਡੇ ਵਾਲੀਅਮ, ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਆਮਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.
ਦੂਜਾ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਟੀਚਾ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਡੇਟਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ, ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ.
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਇੱਕ ਚੋਟੀ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਹੈ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਰਟ ਕੈਬਿਨਜ਼ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਫੋਕਸ ਹੋਣਗੇ. ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੰਨੀ-ਸੈਂਸੋਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਹੁ-ਮਾਡਲ ਡੂੰਘੀ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਲਈ ਬਹੁ-ਸੰਵੇਦਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਕਾਕਪਿਟ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਬਹੁ-ਚੈਨਲ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਕਾਰ ਵਿਚ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ.
ਕਾਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਕੈਬਿਨ ਵਿਚ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਲੈਂਡਿੰਗ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ
ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਦੇ ਆਮ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਕਾਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਰੱਖੇ ਹਨ. ਕਾਰ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੁਆਰਾ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਤਕਨਵੀਲਾਈਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੇਬਿਨਸ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਾਹਨ ਅਪਗ੍ਰੇਡਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕੀਤਾ ਹੈ.
ਰੁਝਾਨ ਛੇ: ਅਰੂਦ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਸਮਾਰਟ ਕਾਰਾਂ ਲਈ ਨਵੀਂ ਸਕ੍ਰੀਨ ਬਣਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ
ਅਰਹਦ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਅਮੀਰ ਕਾਰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਇਨ-ਵਹੀਕਲ ਐਚਯੂਡੀ ਇਕ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਐਚਯੂਡੀ ਸਿਰ-ਅਪਿਸਪਲੇਅ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਹੈ, ਭਾਵ, ਹੈੱਡ-ਅਪ ਡਿਸਪਲੇਅ ਸਿਸਟਮ.
ਅਰਹਦ, ਜੋ ਕਿ ਅਮੀਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਸੂਝਵਾਨ ਡ੍ਰਾਇਵਿੰਗ ਦਾ ਤਜ਼ੁਰਬਾ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਾਹਨ ਹੱਡ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ.
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਡ੍ਰਾਇਵਿੰਗ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਤ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਹੇਠਾਂ, ਅਰੂਦ ਆਪਣੇ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਤੀ ਈਮਾਰਕਿੰਗ ਡਿਸਪਲੇਅ ਏਰੀਆ, ਵਧੇਰੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਦੇ ਆਪਸੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦਾ ਤਜਰਬਾ.
ਰਵਾਇਤੀ ਐਚਯੂਡੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਅਰਹੁਦ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ.
ਹਾਲਾਂਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਚੌਕਸ ਅਤੇ ਡੂਡ ਡ੍ਰਾਇਵਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਵਾਹਨ ਕੇਂਦਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਸਾਧਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਧਾਰਣ ਪ੍ਰਵਾਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲਈ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਟ ਅਤੇ ਸੂਝਵਾਨ ਡ੍ਰਾਇਵਿੰਗ ਤਜਰਬਾ.
ਇਨ-ਵਾਹਨ ਹੂਡ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਦੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ structure ਾਂਚਾ ਅਰਹਦ ਵੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਮਲਟੀਪਲ ਕਾਰਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਂਡੀਅਨ ਪ੍ਰਤੋਨੀ
ਅਰਹਦ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਕਾਰਕ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝੀ ਗਈ ਲਗਭਗ 80% ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਜ਼ਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਵਹੀਕਲ ਦੇ ਹੱਡ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਵਿਕਾਸ ਰੂਪ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਅਰਹਦ ਰਿਚਰਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਡਿਸਪਲੇਅ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਸੂਝਵਾਨ ਤਜ਼ਰਬੇ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਅਸਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਵਰਚੁਅਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ, ਅਰਹਦ ਇਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ "ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਜ਼ਰਬੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਕੋਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇੱਛਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਅਪਗ੍ਰੇਡਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਾਰਾਂ ਦੀ ਬੋਧ ਨੂੰ "ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟੇਸ਼ਨ ਦਾ ਅਰਥ" ਤੋਂ "ਨਿਜੀ ਤੀਸਰੀ ਥਾਂ" ਤੋਂ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਦੇ ਗੁਣ ਵੀ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਪੋਸਟ ਸਮੇਂ: ਜਨ -22-2024