ਰੁਝਾਨ 5: ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਸਮਰਥਿਤ ਕਾਕਪਿਟ, ਸਮਾਰਟ ਕਾਕਪਿਟ ਲਈ ਨਵਾਂ ਯੁੱਧ ਖੇਤਰ
ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾ ਵਿਕਾਸ ਦੇਵੇਗਾ
ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣ ਰਹੀ ਸਹਿਮਤੀ ਹੈਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਾਹਨ ਉਦਯੋਗ. ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਆਗਮਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸਾਧਾਰਣ-ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਾਡਲ ਉਤਪਾਦ ਨੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਕਾਕਪਿਟ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੋਵੇਗਾ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੈਬਿਨ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਖੁਦਾਈ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਕਾਰ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਾਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਬੋਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਵਾਦ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੈਬਿਨ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਮੋਡੀਊਲ ਲਈ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ,ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜਾ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਗਿਆਨ ਭੰਡਾਰ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਰਥ-ਸਮਝ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਕੇ, ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਕਾਰ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਟ ਡੂੰਘੀ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਵੱਡੀ ਮਾਡਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਵਾਜ਼, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਛੋਹ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਕਾਕਪਿਟ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਡਰਾਈਵਰ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ, ਹਾਵ-ਭਾਵ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੈਰ-ਮੌਖਿਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਨੁਸਾਰੀ ਕਮਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ।
ਸਪਰਸ਼ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਸੀਟ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਿਗਨਲਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸਪਰਸ਼ ਧਾਰਨਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਸੀਟ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਵੱਡੀ ਮਾਡਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੈਬਿਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿਊਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਯਾਤਰੀਆਂ ਅਤੇ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਰਬਪੱਖੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਟ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ
ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਕੈਬਿਨ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈAI ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ।
ਸਪੀਚ ਮਾਨਤਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ
ਮਨੋਰੰਜਨ ਸਿਸਟਮ ਨਿੱਜੀਕਰਨ
ਡਰਾਈਵਰ ਸਹਾਇਤਾ ਦਾ ਨਿੱਜੀਕਰਨ
ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਸਮਾਰਟ ਕੈਬਿਨ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਕੈਬਿਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਿਯੰਤਰਣ ਫੰਕਸ਼ਨ: ਏਆਈ ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਕਾਕਪਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਤਾਪਮਾਨ, ਨਮੀ ਅਤੇ ਹਵਾ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਨਮੀ ਸੈਂਸਰ, ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਾਨੀਟਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੇਗਾ।
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਕੈਬਿਨ ਹੈਲਥ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਫੰਕਸ਼ਨ: ਯਾਤਰੀ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕੈਬਿਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਏਆਈ ਗ੍ਰੈਂਡ ਮਾਡਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਕੈਬਿਨ ਐਂਟਰਟੇਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਰਵਿਸ ਫੰਕਸ਼ਨ: ਏਆਈ ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੰਗੀਤ, ਫਿਲਮਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਨੋਰੰਜਨ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸਕ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤਰਜੀਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਾਹਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਾਰਜ:AI ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਕੈਬਿਨ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਾਹਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੈਬਿਨਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ
ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਟ ਤੱਕ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਸਪੋਰਟ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ।
(1) ਵੱਡੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਰਬਾਂ ਜਾਂ ਅਰਬਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
(2) ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਉੱਚ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਸਪੋਰਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
(3) ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਆਨ-ਬੋਰਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਮੰਗ ਵੀ ਕਾਫੀ ਵਧ ਗਈ ਹੈ।
ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਵਿਕਾਸ ਵੀ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਬੋਰਡਿੰਗ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ
ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਐਕਸੈਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਕਾਕਪਿਟ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਾਸ ਲੋੜਾਂ ਹਨ।
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਉੱਚ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਵੱਡੇ ਵੋਲਯੂਮ, ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਸਧਾਰਣਕਰਨ, ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੰਰਚਨਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਦੂਜਾ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਟੀਚਾ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਡਾਟਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ, ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਰਜੀਹ ਹੈ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਰਟ ਕੈਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁੱਦੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਆਉਣਗੇ। ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਟ ਨੂੰ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਡੂੰਘੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਮਲਟੀ-ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਕਾਕਪਿਟ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮਲਟੀ-ਚੈਨਲ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
ਕਾਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੈਬਿਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਤਰਨ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ
ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਆਮ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਕਾਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਰੱਖੇ ਹਨ। ਕਾਰ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੁਆਰਾ, ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੈਬਿਨਾਂ ਤੱਕ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾਵਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਾਹਨ ਅੱਪਗਰੇਡਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਰੁਝਾਨ ਛੇ: ARHUD ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸਕ੍ਰੀਨ ਬਣਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ
ARHUD ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਅਮੀਰ ਸਮਾਰਟ ਕਾਰ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਇਨ-ਵਾਹਨ HUD ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। HUD ਹੈੱਡ-ਅੱਪ ਡਿਸਪਲੇ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਹੈਡ-ਅੱਪ ਡਿਸਪਲੇ ਸਿਸਟਮ।
ARHUD, ਜੋ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਡਿਸਪਲੇਅ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਾਹਨ HUD ਦੀ ਭਵਿੱਖੀ ਵਿਕਾਸ ਦਿਸ਼ਾ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਟ ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪਿੱਠਭੂਮੀ ਦੇ ਤਹਿਤ, ARHUD ਇਸਦੇ ਵੱਡੇ ਇਮੇਜਿੰਗ ਡਿਸਪਲੇ ਖੇਤਰ, ਵਧੇਰੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਨੁਭਵ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਅਮੀਰ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਾਹਨ HUD ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ। ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਨੁਭਵ।
ਰਵਾਇਤੀ HUD ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ARHUD ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਡਿਸਪਲੇ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਪਰੰਪਰਾਗਤ CHUD ਅਤੇ WHUD ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦੇਖਣ ਵਾਲੇ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨੂੰ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਵਾਹਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਸਾਧਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਧਾਰਨ ਮਾਈਗਰੇਸ਼ਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਕਪਿਟ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਅਨੁਭਵ.
ਇਨ-ਵਾਹਨ HUD ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਦੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਢਾਂਚਾ ARHUD ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਵਰਗੇ ਕਈ ਕਾਰਕ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ARHUD ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ARHUD ਦੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਕਾਰਕ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਲਗਭਗ 80% ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਰਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਾਹਨ HUD ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਮ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਵਿਕਾਸ ਰੂਪ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ARHUD ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਡਿਸਪਲੇਅ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਅਸਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਵਰਚੁਅਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ, ARHUD ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ "ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ" ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਕੋਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇੱਛਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸਮਝ "ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਸਾਧਨ" ਤੋਂ "ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਥਰਡ ਸਪੇਸ" ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਗੁਣ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਜਨਵਰੀ-22-2024